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常见问题

AarogyaSetu如何知道您的COVID-19阳性状态？破晓九天永久0.1折下载-破晓九天(0.1折畅爽开箱)1.0 福利版

您的样本是在实验室收集的

分析采集的样品

实验室将测试结果上传到ICMRPortal。如果您已经测试过+ve，这对于AarogyaSetu来说是必不可少的

如果您测试+ve，ICMR将与AarogyaSetu分享您的详细信息

AarogyaSetu将您的状态更改为COVID+ve（红色）并启动联系人跟踪

注意：尽管covid-19测试呈阳性，但如果您的Aarogyasetu应用程序状态仍显示为安全，则您应联系测试实验室（提交测试样品的位置），并检查是否已将正确的详细信息上传到ICMR门户上在实验室里。

软件如何工作？

在进行日常活动时，AarogyaSetu使用联系人跟踪记录所有可能与您联系的人的详细信息。如果其中任何一个在以后的某个时间检测到COVID-19呈阳性，则会立即通知您，并为您安排了积极的医疗干预。

要注册Aarogyasetu，个人需要在印度运营的印度手机号码。

Android版本5及更高版本和iOS版本10.3及更高版本

是否提供多种语言？

AarogyaSetu当前有十二种语言版本：英语，印地语，古吉拉特语，旁遮普语，泰卢固语，奥迪亚语，马拉地语，孟加拉语，卡纳达语，泰米尔语和马拉雅拉姆语和阿萨姆语。该应用将很快以印度的所有22种预定语言提供。

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印度疫情为何突然失控？

在2020年底至2021年初之间的大约五个月中，印度经过此前严格的封控措施，感染曲线和死亡曲线都明显下降，似乎控制了疫情，于是放弃了防控措施，恢复几乎正常的生活。大规模的体育赛事和盛大的宗教仪式重新举行，例如大壶节期间，数十万人在恒河的圣水中沐浴。专家认为，如果防疫措施在疫情曲线到达峰值（峰值时间一般有滞后）之前撤销，将导致疫情加速反弹。

令人惊讶的是，目前本轮疫情最严重的地区仍然是马哈拉施特拉邦，该邦此前已经检测到拥有抗体的人口比例较高，表明他们至少对新冠病毒具有一定的免疫力，但事实证明，2020年的免疫情况在今天没有多大用处。

解释这种现象的一种假设是，许多人被重新感染。为什么抗体无效？更具传染性的病毒突变的传播可能是原因之一。

喜马拉雅医学研究所教授马尼什·拉图里说：“新冠病毒的突变非常快，因为它是单链RNA病毒，并且在固定在我们细胞中的刺突蛋白中观察到了变化。因此，感染病毒的人越多，病毒发生突变和产生变异的可能性就越大。”

正是在马哈拉施特拉邦，2021年1月发现了新冠变种B.1.617。尽管仍在研究中，但与新冠原始毒株相比，它有两个突变，因此与其他变异病毒有所区别，其中一个突变类似于英国的变种，另一个类似于加利福尼亚的变种。

日内瓦大学全球卫生研究所主任弗拉奥说：“印度的情况确实令人不解。类似的问题在南非和巴西也存在。最初人们认为，群体免疫可以保护巴西亚马孙州马瑙斯的人群，但事实并非如此。我提出两个假说来解释为什么病毒在获得高水平免疫力的地方传播。一是新的变种逃避了免疫系统的防御，二是新的变种提高了传播能力，导致阻止传播需要更高水平的群体免疫力，这两个假说都有可能发生。”

没有证据表明印度发现的毒株具有更强的毒性，但有证据表明它更容易传播，并且可以逃避原始新冠病毒感染所产生的抗体。印度国家病毒学研究所的一项研究分析了马哈拉施特拉邦不同地区的血液样本，发现60％的人感染了B.1.617。

美国马萨诸塞州伍斯特市圣文森特医院的印度医生卡马尔·康德·萨胡列举了导致本轮印度疫情大暴发的一些可能原因：“首先，我们必须了解，疫苗并不能包办一切，它只能减少有症状或更严重感染的可能性，而且印度刚刚开始为本国人群接种疫苗。第二，印度人拒绝采取防疫措施，举办了很多重要的公共活动，每个活动都有成千上万的人参加。第三，正如我们所知，新变种肯定更具传染性，因此预计将带来更严重的后果。”

虽然是世界上最大的疫苗生产国，但印度疫苗接种运动进展缓慢，到目前为止，已经进行了1.3亿剂疫苗的接种，只有8％的人口至少接受了一剂次疫苗。

aarogyasetuapp最新版简介

AarogyaSetuApp是一款印度政府开发的移动应用程序，这款软件是专为对抗COVID-19而设计的，这款软件能够极为有效帮助用户印度的防疫情况以及进行风险提示，在印人员和去印度必备的软件。

aarogyasetuapp安卓版特色

保持您附近和亲爱的人的安全

通过尽早发现并预防您和他人的潜在感染风险，软件可以为您周围的人提供更好的安全性，为所有亲人提供保护。

保证你的安全

如果您与COVID-19阳性人员进行一级或二级学位接触，软件会提醒您并及时提供医疗帮助。自我评估测试还可以帮助您确定感染的可能性。

保持印度的安全

该应用程序可以帮助政府。印度的一些地区可以确定热点，从而有助于遏制感染的蔓延。使用它的人数越多，该应用程序在大流行链中的作用就越大。